los casos presentados han sido desarrollados, con parámetros que no son reales, solo se emplean para observar el comportamiento del modelo en la simulación dinámica.
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Lista de casos
CASO
DE CONTROL DE INVENTARIOS disponible
en word
CASO:
RECOLECCIÓN DE BASURA disponible
en word
CASO:
ESTUDIO DINAMICO PARA OBSERVAR EL COMPORTAMIENTO DE LA CARRERA DE II EN
EL AMBIENTE LABORAL disponible en word
CASO DE
UN RUMOR EN EL ITSON: TOPICO VII (DINÁMICA INDUSTRIAL) disponible
en word
CASO:
DINAMICA DE SISTEMAS DE LA DEDICACION AL ESTUDIO (sistema de oscilaciones)disponible
en word
CASO: CASO
ECOLÓGICO DE LA POBLACIÓN DE CONEJOS (Uso de la
función LOOKUP) disponible en
word
CASO:
PRESA ALVARO OBREGON disponible
en word
CASO DE CONTROL DE INVENTARIOS
Desarrollar el siguiente caso en equipo de 3 personas:
El siguiente ejemplo es un caso de Control de los Inventarios de un
Almacén, el cual cuenta inicialmente con 100 unidades; el
sistema funciona de la siguiente forma:
Los pedidos son salidas de producto terminado para su venta, estas
son supongamos constantes al día en 20 unidades/dia.
La producción de cada unidad se da con una razón de producción
diaria del 15%, para lograr mantener un inventario deseado, el sistema
tiene un sistema de prevención, que esta en función de lo
que se quiere mantener como inventario deseado y lo que se tiene en el
almacén como inventario físico (diferencia entre lo deseado
y lo real), El sistema funciona en un tiempo de 30 días a partir
del día 0 con la revisión de cada día en la simulación
dinámica.
Desarrolle las fases de la Metodología de Dinámica de
Sistemas:
1. Conceptualización: (obtención de las variables
relevantes, desarrollo del diagrama causal, y relaciones, así como
el tipo de comportamiento que sigue)
2. Formulación: (construcción del diagrama de Forrester
y las ecuaciones del sistema)
3. Evaluación: (análisis de la información
de tablas, gráficas, etc)
Preguntas de interés:
1. ¿Qué sucedió en el día 25 con los inventarios
en almacén?
2. ¿Qué diferencia existe entre la grafica de los inventarios
en almacén y la del sistema de Prevención?
3. ¿Es correcto que las ventas se supongan Constantes Sí,
no Por qué?
4. ¿Cuándo se alcanza la estabilidad en almacén
y por qué se alcanzó?
PREPARAR UN INFORME COMPLETO Y POR ESCRITO DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS
De la noticia publicada en la tribuna del miércoles 09-2000 se
pueden rescatar las siguientes variables relevantes aun sin que se mencionen
en está noticia:
Los datos que se conocen actualmente son:
El departamento desea saber en que momento el basurero municipal
actual alcanzará la máxima capacidad, para evitar en un futuro
las quejas de la sociedad y así brindar un mejor servicio.
La lectura de los bucles es:
1. Si se tiene un aumento en las unidades recolectoras, esto aumentara
el servicio de recolección y a su vez se tendrán más
colonias beneficiadas, lo cual llevará a una mejor conciencia por
aportar dinero por la sociedad y ello ayudará en la inversión
de nuevas unidades.
2. Desarrolla el bucle Servicios de recolección-Colonias beneficiadas-Quejas
del servicio-Reportes a DSPM director y ciérralo en Servicio de
recolección.
3. Desarrolla el bucle Servicio de recolección, basura captada,
captación en basurero y ciérralo en donde empezó.
4. Coloca con una relación directa cada uno de los datos ya
conocidos
5. Agrega la variable población, nacimientos y busca donde puede
entrar
*En este caso los datos que se manejan son supuestos, sin embargo pueden reflejar el comportamiento del sistema bajo estudio.
Aplicar la Metodología de la DS para este sistema:
· Conceptualización
· Formulación
· Validación
Caso para desarrollarse en esta semana, previa a la de exámenes
Por: Ernesto A. Lagarda Leyva
En días pasados anduvo el rumor de que en verano no se ofrecerían
los cursos intensivos, esto generado por al menos una cantidad de alumnos
del mismo Itson, esta información provoco que muchos alumnos empezaran
a preguntar si esto realmente seria real; es posible que al inicio
del rumor se creyera que no era más que un simple comentario de
algún alumno que se quería ir de vacaciones y no tomar verano,
esto para terminar sus créditos igual que sus compañeros
y a su regreso no sentirse extraño en un salón con caras
nuevas..... de aquí podríamos extraer un modelo que representará
este comportamiento del rumor y analizar su impacto en la población......
Empezaremos por mostrar la lista de variables que pudieran ser parte
de nuestro modelo:
Entrada del rumor: esta representa la entrada de alumnos que ya conocen
la noticia de que en verano se darán clases. (alumnos/hora)
Alumnos con el Rumor: es un acumulador de alumnos que ya son conocedores
del rumor y el volver a escuchar la noticia para ellos no es de interés,
esto es que no podemos contarlos como nuevos portadores del rumor. (alumnos),
de inicio es solamente 1 alumno.
Tiempo para llevar el mensaje de un alumno a otro: el tiempo promedio
(estimado) que un alumno informa a otro o bien en el que el alumno no conocedor
de la noticia es informado. (3 horas)
Alumnos Totales: lo componen todos los alumnos de Ingeniería
Industrial e Ingeniería Industrial y de sistemas. (alumnos) 2000
alumnos aproximadamente.
Con esta información aplicar ala metodología de DS para
esta situación:
· Conceptualización
· Formulación
· Evaluación
En la etapa de evaluación: hacer un análisis de sensibilidad con el cambio del parámetro denominado Tiempo para llevar el mensaje de un alumno a otro esto es plantee tres escenarios en los que se muestre que el tiempo es de 1hr (pesimista), 2 horas (normal), 8 horas (optimista).
Correr el modelo en VensimPLE32 y entregar un reporte completo de toda
la metodología de cada escenario en la clase del Lunes 06 de marzo
(LMV) y 07 marzo (MJ).
Dar una conclusión de las repercusiones que trae una mala información,
en la sociedad
CASO: EFECTO DE LA DEDICACIÓN DE LA MATERIA
DE
DINÁMICA DE SISTEMAS (CASO DE OSICILACIONES)
El análisis de cómo es que estoy teniendo notas buenas
o malas lo podemos ver en el siguiente ejemplo de dedicación; bien
sucede que los alumnos de DS están analizando los efectos de no
dedicarle tiempo a la materia (algunos por ir muy bien, otros por jugar
al fotball o softball, la mayor parte del semestre) para acumular los puntos
suficientes para estar como mínimo en 28 puntos ya que estos estarían
poniéndolo en la calificación mínima que es de 7 (28/4),
estas se determinan como la diferencia entre las calificaciones deseadas
a acumular –puntos; las variables que resultan de este análisis
se presentan en el diagrama de Forrester siguiente:
· Con estas variables desarrolle las ecuaciones del sistema y
ejecutarlo en vensim.
· Hacer una análisis de las variables de nivel en la
gráfica.
· Dar tus conclusiones al respecto.
DESARROLLADO POR : ING. ERNESTO A. LAGARDA LEYVA
05/ABRIL/2000
y = a*x o y = a/x (proporcionalidades entre dos variables)
Una fórmula arbitraria se puede definir como:
y = fn(x)
La variable x es información de entrada, y es el resultado y fn es la función lookup.
Ejemplo para uso de LOOKUP
CASO ECOLÓGICO DE LA POBLACIÓN DE CONEJOS
Existe en un campo experimental una población de conejos actual
de 100, en este campo se tienen sembrados 20000 yardas cuadradas de pasto
(1.67777 hectáreas), mientras que lo disponible que se tiene para
cada conejo es de 10 yardas cuadradas por conejo (8.36 metros cuadrados),
con esta relación de alimento disponible y lo que cada conejo consume
se habra de calcular la capacidad de manutención de los mismos.
La tasa de nacimientos registrada en las estadísticas del campo
experimental es de 110% anual.
En la evolución de la población se a observado que a
medida que los conejos se aglomeran esto tiene un efecto en las muertes
ya que el espacio disponible se va reduciendo, lo cual causara la muerte
de los conejos, se estima que las muertes por efecto del aglomeramiento
se daran con respecto a una función no lineal (lookup) de acuerdo
a los datos de la siguiente tabla:
Aglomeramiento de conejos Efecto del aglomeramiento sobre las muertes
0.1 0.5
1 1
1.5 2
2 5
2.5 10
Una vez definida esta tabla entenderemos que mientras el agloemramiento se mueve desde 0.1, el resultado (efecto del aglomeramiento sobre las muertes) presentará poca variación, pero a medida que se aglomeren más conejos, se tendra un incremento notable en el efecto del aglomeramiento sobre las muertes.
Si leyéramos esta información sería
Y= f(x) donde y es el efecto que se va teniendo y x es la información
de entrada aglomeramiento de conejos, por lo que la unidad de medida seria
adimensional conejos Y = conejos X
Las variables del modelo son las que se presentan en el diagrama causal,
y el tiempo de la simulación es de 10 años verificando en
dt 2.5 años.
Desarrollar el diagrama de Forrester a partir del siguiente diagrama
Causal:
Desarrollar el diagrama de Forrester y la evaluación del sistema,
variar los parámetros.
Presentar las graficas de todos los flujos y nivel con una amplia explicación
Qué sucede a una disminución de la cantidad de pasto
disponible?
Qué pasaría si las muertes de cada conejo fueran
de 5 años?
ENTREGAR EL PRÓXIMO LUNES 27 DE MARZO /MARTES 28 DE MARZO
A continuación se presenta el diagrama de Forrester de un sistema
dinámico de apoyo a la sequía que vivió Hermosillo
en periodos pasados, los datos que se muestran no reflejan la realidad,
sin embargo apoyan a la construcción del modelo.
Tabla de datos
porcentaje de entrada = 2.5%/mes Presa Hermosillo =1000mm3 Entrada
= utilizar la función IF THEN ELSE
Ob2=2000 mm3 Presa Álvaro obregón=500mm3 Time step =
1 mes
Apoyo permitido 1500 mm3 Lluvia= Utiliza la función STEP(,)
las unidades de agua se dan con la función aleatoria Random con
un mínimo de 250m3, un máximo de 300 m3 y la semilla es de
50 m3 Final time =10Initial time =0
a) capture el diagrama de forrester
b) capture las ecuaciones del sistema apoyándose en la información
de la tabla de datos.
c) diga cuanta agua se recibe en el periodo 3 la presa Hermosillo
d) cuánta agua captaría la presa Álvaro Obregón
en el periodo 4
e) que cantidad de agua se recibe en la entrada en el período
10
f) que pasa cuando en la condición de entrada el signo cambia
de >= a <=, como se explica este comportamiento.
DESARROLLADO POR: ING. ERNESTO A. LAGARDA LEYVA 22 de Julio
de 1999